Los negocios en el mundo actual giran en torno a los «datos». Lo que empezó como una herramienta básica para crear un libro de registro se ha metamorfoseado en la mayor herramienta de toma de decisiones, que crece exponencialmente, sobre todo en los últimos años. Análisis recientes de International Data Corporation (IDC) indican que aproximadamente el 90% de los datos del mundo se han generado en los últimos dos años, el volumen de datos almacenados globalmente se está duplicando aproximadamente cada cuatro años y se están generando aproximadamente 402,74 millones de terabytes de datos al día. Para darle una mayor perspectiva, se prevé que el volumen mundial de datos en 2025 alcance los 181 zettabytes, ¡lo que equivale a almacenar en 45 billones de DVD!
¿Te parece una locura? Pues sí.
Este crecimiento exponencial de los datos está afectando a todos los aspectos de nuestras vidas. Naturalmente, el deporte no puede escapar a esto. La estrategia y las decisiones del fútbol moderno se están encapsulando conscientemente en los datos. Los datos y la analítica asociada no son un concepto nuevo, pero ahora se están aceptando cada vez más con el uso creciente de la tecnología, como el uso de dispositivos IoT, el procesamiento de datos en tiempo real y el almacenamiento basado en la nube. En términos sencillos, los datos conducen a un patrón que, a su vez, conduce a percepciones que impulsan la toma de decisiones informadas. Por tanto, cuantos más datos se recojan a nivel granular, mejor se comprenderán los patrones y las percepciones, lo que, en última instancia, reforzará la toma de decisiones.
En este blog, examinamos las áreas clave del fútbol en las que la analítica de datos ha desempeñado un papel decisivo.
Área de impacto
El deporte y la analítica han desarrollado una profunda relación entre sí y han revolucionado el enfoque del negocio deportivo. En el gran torneo de críquet, la Premier League india, la analítica de datos ha sido la columna vertebral de las valoraciones de los jugadores en las subastas y ha ido más allá para desarrollar la estrategia del partido. En EE.UU., la analítica de datos ha sido decisiva de una manera más integral, desde las estrategias relacionadas con los jugadores y los equipos, hasta el seguimiento del rendimiento y las lesiones de los atletas, pasando por el patrocinio, lo que ha hecho más interesante el visionado de la televisión y la comprensión de los aficionados en el otro extremo del espectro.
El fútbol europeo está en cierto modo atrapado en medio de ello. Hemos visto enormes progresos en la utilización de la analítica en algunas áreas en particular:
- Búsqueda de jugadores: El análisis de datos ha dado un vuelco a la búsqueda moderna de jugadores. Las modernas herramientas de análisis desarrolladas y empleadas por múltiples agencias y organizaciones especializadas permiten a los clubes y a las selecciones nacionales identificar a los jugadores con talento en una fase temprana y evaluar su potencial de desarrollo. Desde el análisis de vídeo hasta el análisis del entrenamiento, el abanico de puntos de datos recopilados es enorme, tanto como 1,4 millones de datos por partido, es decir, 10 puntos de datos cada segundo por jugador. Ahora bien, dar sentido a los puntos de datos y crear perspectivas para clasificar u ojear al mejor jugador posible entre una enorme selección de jugadores por debajo del radar es la esencia de la analítica de datos empleada para el ojeo de jugadores, que se está convirtiendo en una de las áreas de mayor impacto.
- Entrenamiento, preparación de partidos y análisis: Las posibilidades de utilizar los datos de los jugadores para la preparación, comprender los puntos débiles y rectificarlos, hasta el punto de estudiar el estilo de juego de los adversarios, son inmensas y los entrenadores y analistas las utilizan cada vez más.
- Prevención de lesiones: Los puntos de datos de los jugadores recogidos durante el entrenamiento, la práctica e incluso el ejercicio se están utilizando para estudiar su fisiología con el fin de juzgar su forma física. Junto con el análisis predictivo de datos, se utilizan para calibrar las lesiones preventivas en una fase temprana.
Por supuesto, hay otras áreas en las que se está utilizando, como la comprensión de los datos de los aficionados, lo que da lugar a una mayor participación de los aficionados, retransmisiones, gestión de estadios, etc. Múltiples modos de recopilar datos, por ejemplo, en el caso de los jugadores, herramientas como el uso de rastreadores GPS, monitores de frecuencia cardiaca y sensores biomecánicos, que luego se procesan en tiempo real y se obtienen conocimientos procesables que ayudan a los entrenadores / directivos y analistas a tomar decisiones inmediatas. En el caso de la gestión de estadios, análisis de vídeo, análisis de entradas. Los datos de los aficionados pueden analizarse mediante aplicaciones nativas, etc.
Implantación en los clubes de fútbol
El enfoque de «Moneyball» en la búsqueda de jugadores está teniendo tanto éxito que la mayoría de los clubes tienen un departamento especializado en análisis de datos, y los más grandes tienen varios empleados con funciones especializadas, mientras que los clubes de la mitad inferior de la tabla o de la categoría inferior tienen uno o quizá dos miembros. La cuestión es que la analítica se está convirtiendo en la base de la toma de decisiones informada y depende del club adaptarse lo antes posible.
Un club que ha aprovechado al máximo el uso de la analítica de datos es el Brighton & Hove Albion, quizá el más emocionante por su uso, que proporciona grandes beneficios. Tony Bloom, el propietario, es un experto en matemáticas que construyó su negocio principalmente a través de la industria del juego antes de aventurarse en el deporte. Bajo su dirección, el Brighton está considerado ahora como uno de los clubes mejor gestionados del fútbol inglés.
Para contextualizar, la facturación del Brighton en la 16/17, que fue su última temporada en la Championship de segunda división, fue de 29,2 millones de libras, que se han disparado a 223 millones de libras en la 23/24, lo que supone un aumento de casi el 680% en siete años. El club no sólo se mantiene estable en la Premier League, sino que lucha constantemente por una plaza europea. Lo realmente emocionante es el uso de la analítica y el algoritmo estrechamente guardado de Bloom, que revolucionó su contratación de jugadores y es una de las herramientas más buscadas en el mundo del deporte. El Brighton no sólo ha generado más de 300 mm de libras en ventas de jugadores en los últimos años, sino que el otro club de Bloom, en el que tiene una participación minoritaria, el Union Saint-Gilloise de Bélgica, ha pasado de la segunda división a hacerse con el título en 24/25, todo ello en un lapso de tres años.
Hay muchos otros ejemplos de clubes que utilizan la analítica de datos para mejorar su éxito deportivo; la cuestión es que la analítica es ahora parte integrante del negocio del deporte. El programa del Máster en Negocio y Gestión del Fútbol de SBI tiene un módulo exclusivo sobre el uso de la analítica, la IA y la tecnología en el negocio del fútbol. Se trata de un programa diseñado para ayudarte a comprender en profundidad el negocio del fútbol y las estrategias de gestión para que te hagas un hueco en la industria global del fútbol. La sesión 25/26 comienza en octubre de 2025, las admisiones están abiertas. Puedes leer más sobre el programa aquí
En conclusión
La analítica de datos y sus diversos usos en el fútbol están transformando el deporte tal y como lo conocemos. Se está convirtiendo en una necesidad. La única diferenciación son las formas y los métodos con los que se aprovechan los datos. A medida que la tecnología siga evolucionando, podemos esperar ver usos aún más innovadores de la analítica en el fútbol, lo que hará que la inteligencia artificial y la analítica predictiva cobren más fuerza.
